Click Stiri

MIT Technology Review reprezintă o publicație mondială de prestigiu, independentă din punct de vedere editorial, deținută de Institutul de Tehnologie din Massachusetts. Înființată în 1899, ea a fost prima revistă dedicată tehnologiei la nivel global și s-a transformat într-o platformă digitală ce furnizează analize, recenzii și perspective asupra tehnologiilor emergente și impactului lor mondial.

Iată previziunile experților din cadrul MIT Technology Review pentru anul 2026 în domeniul inteligenței artificiale:

Din ce în ce mai multe produse din Silicon Valley vor fi dezvoltate pe modele chinezești

Anul precedent s-a dovedit a fi crucial pentru modelele chinezești open-source. În ianuarie, DeepSeek a lansat R1, un model open-source orientat pe raționament, impresionând prin performanțele realizate de o companie relativ mică din China, cu resurse limitate. Până la sfârșitul anului, expresia „momentul DeepSeek” devenise o sintagmă frecvent utilizată de antreprenori, observatori și specialiști în inteligență artificială — un etalon al aspirațiilor.

Mulți au realizat pentru prima dată că este posibil să obțină performanță avansată în AI fără a depinde de OpenAI, Anthropic sau Google.

Modelele precum R1 permit oricui să descarce și să ruleze pe propriile servere un model de inteligență artificială. În plus, acestea sunt mai flexibile în personalizare, ceea ce contrastează cu modelele „închise” ale marilor companii americane, ale căror capabilități rămân proprietare, iar accesul la ele este adesea costisitor.

Astfel, modelele chinezești au devenit o alegere firească. Conform relatărilor din surse precum CNBC și Bloomberg, startup-uri americane recunosc tot mai frecvent valoarea acestor modele și le utilizează în activitățile lor.

Un exemplu reprezentativ este familia Qwen, dezvoltată de Alibaba, compania din spatele celei mai mari platforme de comert electronic din China, Taobao, și care deține și Trendyol, prezent și pe piața din România. Versiunea Qwen2.5-1.5B-Instruct a înregistrat 8,85 milioane de descărcări, devenind unul dintre cele mai folosite modele de limbaj de mari dimensiuni pre-antrenate. Familia Qwen include diverse variante specializate pe matematică, programare, viziune și urmarea instrucțiunilor, transformând-o într-o puternică forță open-source.

Alte companii chineze care anterior evitau soluțiile open source acum urmează exemplul DeepSeek. Printre cele mai vizibile se numără GLM, de la Zhipu, și Kimi de la Moonshot. Competiția a stimulat și companiile din SUA să deschidă parțial modelele. În august, OpenAI a lansat primul său model open-source, iar în noiembrie, Institutul Allen pentru Inteligență Artificială din Seattle a prezentat Olmo 3.

Chiar și în contextul rivalității tot mai intense dintre SUA și China, adoptarea pe scară largă a soluțiilor open source de către companiile chineze a consolidat relațiile în comunitatea globală de AI și le-a oferit un avantaj strategic pe termen lung, reflectat în încredere.

În anul 2026, experții din cadrul MIT anticipează consolidarea utilizării modelelor chinezești în aplicațiile din Silicon Valley, precum și diminuarea diferenței de timp între lansarea tehnologiilor din China și cele din Vest, de la luni la săptămâni și chiar mai puțin în anumite cazuri.

SUA vor începe un nou sezon de conflicte legislative în domeniul AI

Reglementarea inteligenței artificiale se apropie de un moment decisiv. La 11 decembrie 2025, președintele SUA, Donald Trump, a semnat un ordin executiv menit să blocheze legislațiile statale privind AI, intenționând să limiteze influența statelor asupra acestei industrii în plină expansiune. În 2026, așteaptă o intensificare a conflictului politic. Casa Albă și statele federale vor concura pentru dreptul de a controla tehnologia în creștere, în timp ce companiile din domeniul AI vor desfășura campanii de lobby masive pentru a respinge reglementările, invocând fragmente legislative variabile în încercarea de a susține inovația și a evita slăbirea poziției globale a SUA în fața Chinei.

Sub influența ordinului lui Trump, anumite state pot evita adoptarea propriilor reguli, temându-se de posibile acțiuni legale sau pierderi de fonduri federal, dacă se opun viziunii sale de reglementare permisivă. State precum California, care a implementat recent prima lege din SUA referitoare la modele AI avansate, vor intenta procese pentru a susține autoritatea congresului de invalidare a legislației statale. Alte state, temându-se de sancțiuni financiare sau de supravegherea federală, pot recurge la retragere.

Totuși, este de anticipat ca anumite state să continue adoptarea unor legi pe subiecte sensibile, în special acolo unde ordinul președintelui le încurajează. Presiunea societății pentru reglementări mai stricte vor crește, având în vedere exemple precum chatbot-urile implicate în sinucideri sau centerle de date consumatoare de energie. Legislația la nivel de stat va fi un subiect de discuție acută.

În locul unei legislații federale, Trump intenționează să colaboreze cu Congresul pentru a elabora o lege natională referitoare la AI. Totuși, această prevedere nu trebuie considerată sigură, întrucât Congresul a eșuat de două ori în 2025 în adoptarea unui moratoriu asupra legislației statale și nu pare foarte probabil să izbutască să propună o lege proprie în anul curent.

Companiile din domeniul inteligenței artificiale, precum OpenAI și Meta, vor continua să susțină politicieni și candidați care promovează interesele lor, formând super-PAC-uri solide pentru a influența alegerile și dezbaterile politice, în timp ce organizațiile de lobby pentru reglementări vor forma propriile strategii de contracarare. Aceste dinamici vor fi evidente în alegerile parțiale din anul următor.

Cu cât progresul în AI avansează mai mult, cu atât și eforturile de influențare politică vor deveni mai intense, iar anul 2026 va continua să fie marcat de conflicte între susținătorii inovării și cei ai reglementărilor stricte.

Asistenții virtuali vor remodela experiența de cumpărături

Imaginați-vă o lume în care un asistent personal, disponibil 24/7, vă ajută să faceți cumpărături, recomandând instantaneu cadouri pentru orice ocazie sau membri ai familiei, sau verificând și comparând produse online pentru a găsi cele mai avantajoase oferte în limita unui anumit buget. În plus, acest asistent poate analiza avantajele și dezavantajele unui aparat electrocasnic, poate compara varianta de pe diferite site-uri și poate identifica cea mai bună ofertă. Odată ce ați selectat sugestia, poate realiza achiziția și asigura livrarea direct la domiciliu.

Acest „ajutor comercial” nu este uman, ci un chatbot. Și această idee devine realitate în prezent. Salesforce estimează că AI va genera în sezonul de cumpărături de sărbători chiar 263 de miliarde de dolari din achiziții online, reprezentând aproximativ 21% din totalul comenzilor. Experții anticipează o creștere accelerată a comerțului asistat de AI în anii următori, atingând între 3 și 5 trilioane de dolari anual până în 2030, conform studiilor de specialitate.

Chiar și în România, platforma eMAG și-a anunțat intenția de a introduce un serviciu asistat de AI pentru cumpărături personalizate, în contextul extinderii serviciilor de acest gen pe piața locală.

Companiile de inteligență artificială investesc masiv pentru a face procesul de achiziție cât mai fluid și eficient. De exemplu, aplicația Gemini, dezvoltată de Google, poate accesa baza de date Shopping Graph pentru a obține cele mai relevante oferte și chiar poate folosi tehnologii de agent chatbot pentru a contacta magazinele în numele utilizatorilor. În aceeași direcție, OpenAI a lansat o funcție ChatGPT specializată pentru cumpărături, cu parteneriate cu retailerii importanti precum Walmart, Target și Etsy, pentru a permite achiziții directe din conversații.

În anul următor, se preconizează creșterea numărului de astfel de parteneriate și de interacțiuni între consumatori și AI, pe măsură ce timpul de utilizare a asistenților virtuali pentru cumpărături va continua să crească, iar traficul pe motoarele de căutare și social media va înregistra o scădere semnificativă.