Inteligența artificială determină schimbări în leadership, design organizațional și resurse umane, mutând discuția din zona tehnologiei în sfera rolurilor, responsabilităților și competențelor pe fondul contribuției om-AI în fluxurile de lucru. La nivelul structurii organizaționale, adaptarea se face pentru a reflecta noile dinamici de muncă.
De la instrument tehnologic la participant în fluxul de lucru
Tehnologia a fost folosită inițial ca suport, având omul ca centru al deciziilor și coordonării. În prezent, AI poate gestiona sarcini precum executarea, verificarea, crearea de variante sau sprijinirea planificării și prioritizării. Aceasta influențează procesele de echipă, fluxurile decizionale și contribuția oamenilor.
Lavinia Mureșan, HR Consultant și fondatoare a MSB Human Capital, afirmă că AI nu reprezintă doar o temă tehnologică, ci o chestiune legată de muncă, leadership, responsabilitate și echitate. Ea subliniază necesitatea ca HR-ul să devină partener strategic în redesenarea rolurilor și în înțelegerea noii dinamici a muncii.
Rolurile organizaționale nu mai sunt fixe
Multe companii funcționează încă pe baza fișelor de post și a arhitecturilor de roluri static, construite pentru un mediu stabil. Traiectoria rapidă a AI-ului schimbă însă această stabilitate.
Specialiștii pot trece de la realizarea manuală a analizelor la validarea rezultatelor generate de AI. Managerii pot interpreta recomandări algoritmice. Rolurile administrative devin mai puțin operaționale, însă mai dependente de competențe de verificare, control și gestionare a excepțiilor.
Aceasta determină o nevoie accentuată de analiză a muncii, companiile fiind obligate să înțeleagă mai bine activitatea din fiecare rol, deciziile luate, responsabilitățile și modul în care autonomia și complexitatea muncii evoluează.
Evaluarea muncii și transparența salarială
Pe măsură ce AI modifică sarcinile și responsabilitățile, modurile de evaluare a muncii trebuie adaptate. Companiile trebuie să justifice modul în care evaluează noile contribuții și cum stabilește diferențele salariale, pentru a menține transparența.
MSB Human Capital utilizează metoda JE4E – Job Evaluation for Equity, concepută pentru a susține echitatea, transparența și explicabilitatea deciziilor în stabilirea salariilor și a coeficienților de muncă. Această abordare permite o justificare clară a diferențelor de remunerare în contextul noilor roluri.
Lavinia Mureșan afirmă că organizațiile ce vor integra eficient AI inteligent nu se vor limita la adoptarea rapidă a tehnologiei, ci vor înțelege mai bine schimbările pe care le aduce munca. Liderii trebuie să ajusteze vizibilitatea și înțelegerea echipelor hibride Om-AI pentru a construi organizații mai pregătite pentru viitor.
AI va avea un impact nu doar asupra instrumentelor de lucru, ci și asupra percepției asupra contribuției, responsabilității și valorii muncii în cadrul organizațiilor. Aceasta va determina o reevaluare a modului în care valorificăm potențialul uman și tehnologic în cadrul mediului de afaceri.
Lasă un răspuns